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您是否正在設計一個系統並考慮是否使用串聯照明？在愛特蒙特光學上了解更多有關使用線上產品的正確時間和比較的資訊。

不確定您的系統應該使用哪種類型的照明？在愛特蒙特光學上了解更多有關不同照明類型的優缺點的資訊。

機器視覺系統嚴重依賴照明。在愛特蒙特光學上了解更多關於結構化照明如何最大化您的系統的資訊。

為了了解漸暈，了解感測器尺寸、格式以及滾降和相對照明非常重要。如需了解更多信息，請訪問愛特蒙特光學。

您認為機器視覺應用不需要遠心照明嗎？了解愛特蒙特光學為何需要遠心照明。

Fluorescence imaging systems are composed of three major components, an illumination source, a photo-activated fluorophore sample, and detector.

Forus Health 以低成本的可攜式預篩眼科儀器，向開發中國家提供經濟實惠的醫療保健方案

想了解更多關於顯微物鏡的知識嗎？了解愛特蒙特光學用於建立顯微物鏡的不同組件、關鍵概念和規格。

Acktar Advanced Coatings produces light-absorbing components and materials to control stray light and eliminate noise from specular reflection.

Sensor Manufacturing Designs & Methods

Are you trying to measure the performance of your lens? Although this can be a difficult task, there are curves that can help. Read more at Edmund Optics.

計量對於確保光學元件始終滿足其所需的規格至關重要，尤其是在雷射應用中。

Wavelengths can be both valuable or hazardous when trying to obtain information from an imaging system. Learn more about fixing wavelength issues at Edmund Optics.

您在專業領域中經常使用成像系統嗎？在愛特蒙特光學了解改進成像系統和實踐的重要技巧。

視差和畸變的消除在確定某些遠心鏡頭的品質方面發揮著重要作用。在愛特蒙特光學了解更多。

Seeing around corners is no longer science fiction thanks to ultrafast lasers and sensitive cameras

透過直接比較相關的調變傳遞函數 (MTF) 曲線來探索成像鏡頭表現的差異。

你的圖片上的定義不清楚嗎？回到基礎知識，在愛特蒙特光學了解有關影像對比度及其重要性的更多資訊。

Advances in Microscopy Tackle the Challenges of the Future

Mastering Machine Vision Integration

Schwarz Mirrors eliminate stray light using black, engineered fused silica substrates that maintain desired characteristics while absorbing unwanted light.

在成像過程中，光線透過成像鏡頭從物體映射到成像感測器上，以再現物體的特徵和相似性，以便進行檢查、分類或分析。

Traditional spherical lenses are evolving due to the increasing demands of applications. Learn about the future of spherical lenses at Edmund Optics.

Quickly Autofocus and Overcome Depth of Field Limitations

超頻譜成像(HSI)和多頻譜成像(MSI)是兩種 利用專業視覺系統從Extended獲取額外圖像資訊的相關技術 除可見頻譜之外的電磁頻譜區域。

Optical considerations for collimating various types real and ideal point sources. Learn more at Edmund Optics.

物方和像方是遠心的兩種。這些是指光學系統的出射光瞳和入射光瞳位置。

機器視覺技術的四大趨勢主題包括邊緣人工智慧（edge AI）、與高解析度感測器配對的人工智慧、基於事件的機器視覺以及SWIR感測器技術的可承受性。

光學元件的表面下損傷會導致吸收和散射增加，從而降低系統性能。